Descobre tudo sobre o Gemini 3, o modelo de IA mais inteligente do Google. Vê como supera todos os Benchmarks em raciocínio e multimodalidade. Aprende a usá-lo no Google AI Studio.

O Modelo de IA Mais Potente Que Irá Mudar o Teu Mundo

O Google deu um gigantesco salto em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI) com o lançamento do Gemini 3. Este não é apenas um novo modelo, é uma nova era de inteligência que promete revolucionar a forma como aprendes, constróis e planeias. Se tens acompanhado o ritmo frenético da IA nos últimos anos, prepara-te, porque o Gemini 3 Pro redefiniu o conceito de excelência em raciocínio, capacidades multimodais e, sobretudo, em como podes dar vida a qualquer ideia que tenhas.

Quase dois anos após o início da Era Gemini, o Google recuperou significativamente o caminho que o separava dos seus concorrentes, como a OpenAI. Agora, com o lançamento da versão 3, o Google, através dos líderes Sundar Pichai (CEO do Google), Demis Hassabis (CEO do Google DeepMind) e Koray Kavukcuoglu (CTO do Google DeepMind), afirma ter lançado o melhor modelo do mundo em termos de compreensão multimodal.

Mas podes estar a perguntar-te, o que significa isto para ti, enquanto utilizador, programador ou simplesmente alguém curioso sobre o futuro da IA? Significa que a IA evoluiu de simplesmente ler texto e imagens para captar profundidade e nuances sem precedentes ao compreender o contexto e a intenção por detrás do teu pedido com muito menos prompting.

Se sempre quiseste um companheiro de pensamento que te ajude a dar forma aos teus sonhos mais complexos, o Gemini 3 é esse companheiro. Este modelo não só está disponível a partir de hoje em produtos chave do Google, como o Google AI Studio e a aplicação Gemini, mas também é a primeira vez que um modelo Gemini é disponibilizado no AI Mode do Google Search logo no dia do seu lançamento.

Ao longo deste artigo detalhado, vamos desvendar as capacidades do Gemini 3 Pro, examinar os Benchmarks que comprovam a sua superioridade e mostrar-te como esta nova tecnologia de IA Google vai impactar o teu dia a dia, desde a programação avançada até à organização da tua caixa de entrada. Prepara-te para mergulhar na Era do Gemini 3, onde o teu limite é a tua ambição.

Raciocínio de Vanguarda

O Gemini 3 Pro está a ser lançado como uma preview, mas os Benchmarks são claros. Ele supera significativamente o seu antecessor, o Gemini 2.5 Pro, e os principais modelos concorrentes em quase todas as métricas de desempenho importantes. A base desta nova versão é um raciocínio de vanguarda que oferece visualizações mais ricas e uma interatividade mais profunda.

O Google e a DeepMind indicam que o Gemini 3 Pro é o seu modelo mais inteligente até à data de publicação do presente artigo, o que demonstra um desempenho de excelência em raciocínio, multimodality e programação.

A Prova do Exame Final da Humanidade

Uma das formas mais rigorosas de avaliar a inteligência de um LLM é através do teste de raciocínio complexo e é aqui que o Gemini 3 Pro realmente se destaca.

No teste Humanity’s Last Exam (HLE), que avalia o raciocínio académico, o Gemini 3 Pro alcançou uns impressionantes 37.5% (sem o uso de ferramentas), o que representa um salto significativo em relação ao 2.5 Pro (21.6%) e o coloca muito à frente de modelos como o GPT-5.1 (26.5%) e o Claude Sonnet 4.5 (13.7%).

Quando testado em problemas científicos de alta complexidade, o modelo mostrou-se igualmente superior. No teste GPQA Diamond, que exige um nível de raciocínio equiparável ao de um PhD, o Gemini 3 Pro atingiu 91.9%, que é superior aos 86.4% do Gemini 2.5 Pro, 88.1% do GPT-5.1 e 83.4% do Claude Sonnet 4.5.

Na área da matemática, no MathArena Apex, que testa problemas de concursos matemáticos desafiantes, o Gemini 3 Pro alcançou 23.4%, enquanto outros modelos se ficaram entre 0.5% a 1.6%.

Estes números demonstram que o modelo é altamente capaz de resolver problemas complexos numa ampla gama de tópicos científicos e matemáticos com um elevado grau de fiabilidade, ou seja, é como se tivesses, literalmente, um cientista de dados ou um matemático de elite à tua disposição para analisar e resolver as tuas questões mais difíceis.

Superioridade Multimodal e o Poder da Visão e do Vídeo

O Gemini 3 foi construído para sintetizar informação de forma integrada em múltiplas modalidades como texto, imagens, vídeo, áudio e código. O Google DeepMind proclama que é o melhor modelo do mundo para a compreensão multimodal.

As capacidades multimodais melhoradas do modelo são evidentes nos seus resultados. No MMMU-Pro, que mede a compreensão multimodal e o raciocínio, o Gemini 3 Pro atingiu 81.0%, superando o Gemini 2.5 Pro (68.0%) e o GPT-5.1 (76.0%).

A sua capacidade de analisar conteúdo visual em movimento é notável. No teste Video-MMMU, que avalia o conhecimento a partir da aquisição de vídeo, o Gemini 3 Pro alcançou 87.6%, que lhe permite realizar tarefas que antes eram impensáveis como:

• Análise Desportiva Profunda: Consegues carregar vídeos do teu jogo de pickleball (ou qualquer desporto) e o Gemini 3 pode analisar o teu jogo, identificar áreas de melhoria na tua técnica e elaborar um plano de treino específico para corrigir os teus pontos fracos.

• Compreensão da Imagem em Profundidade: Em testes de análise de imagens subtis (como a famosa imagem de queijo com uma frase oculta ou a mão com seis dedos, que confunde os modelos anteriores devido ao overfitting), o Gemini 3 demonstrou uma agudeza e inteligência superiores, escapando às armadilhas de pré-treino. A sua capacidade de perceber detalhes minuciosos e raciocinar para além das probabilidades estatísticas é uma evolução importantíssima.

Outro aspeto crucial é a precisão factual. No SimpleQA Verified, o Gemini 3 Pro obteve uns notáveis 72.1%, que mostra um grande progresso na precisão factual. Esta fiabilidade significa que podes confiar mais nas informações que o Gemini 3 te fornece, especialmente em contextos complexos.

O Único Ponto Onde Ainda Não Vence o Exame de Programação

Embora o Gemini 3 Pro domine a maioria dos Benchmarks, há um desafio que ainda é apertado, que é o SWE-Bench Verified, que é um teste que mede as capacidades de agentes de programação.

O Gemini 3 Pro alcançou 76.2% neste teste e embora seja um resultado altíssimo, é ligeiramente inferior ao Claude Sonnet 4.5 (77.2%) e ao GPT-5.1 (76.3%), o que é bastante significativo, pois a programação agêntica é uma área onde se consome uma enorme quantidade de tokens e onde o Google DeepMind tem investido consideravelmente, inclusive promovendo o termo vibe coding.

Contudo, nas outras métricas de programação, o Gemini 3 é superior, o que reforça a aposta do Google no desenvolvimento de software:

• LiveCodeBench Pro (Elo Rating): 2,439 (melhor que o Gemini 2.5 Pro 1,775 e o GPT-5.1 2,243).

• Terminal-Bench 2.0: 54.2% (mede a capacidade do agente de operar um computador via terminal).

Estes resultados indicam que, apesar da ligeira desvantagem no SWE-Bench Verified, o Gemini 3 é um excelente modelo de programação e um poderoso agente, o que o torna uma ferramenta indispensável para os programadores que procuram produtividade.

A Nova Era Agêntica e o Poder do Vibe Coding

Se és um programador ou um criador de ideias, o Gemini 3 é um parceiro de desenvolvimento. O Google apostou forte na evolução das capacidades agênticas e de vibe coding, que transformam o processo de passar de uma ideia vaga a uma aplicação funcional em algo quase instantâneo.

Vibe Coding: De Prompt a Aplicação Funcional em One Shot

O termo vibe coding refere-se à capacidade do Gemini 3 de criar código complexo e interativo, incluindo a interface de utilizador (UI), a partir de um único prompt ou de um conjunto mínimo de instruções.

O Gemini 3 Pro é o melhor modelo de vibe coding que o Google alguma vez construiu, porque com ele consegues gerar interfaces web ricas e interativas, aplicações e até jogos com um nível de sofisticação e detalhe estético que não era possível anteriormente.

Por exemplo, imagina que tens uma ideia de negócio, a capacidade de vibe coding do Gemini 3 permite-te ir de uma ideia descrita de forma crua, ou mesmo de um screenshot de um website concorrente, a uma aplicação totalmente funcional em minutos.

Em demonstrações práticas, o modelo conseguiu:

• Transformar Ideias: Um simples parágrafo descrevendo uma plataforma de correspondência de talentos (jovens programadores vs veteranos) foi suficiente para o Gemini 3 criar uma aplicação funcional, com uma página de destino razoável, função de encontrar correspondência e até uma simulação de análise de compatibilidade.

• Iteração Instantânea: Podes solicitar modificações complexas, como mudar o esquema de cores (de um preto inicial para um azul, por exemplo) e pedir a adição de cinco novas funções inteligentes (como um simulador de entrevistas ou uma análise de lacunas de competências). O Gemini 3 absorve estas mudanças contextuais e implementa-as em tempo real.

• Criação de Jogos Complexos: O Gemini 3 não se limita a páginas estáticas, ele pode criar jogos imersivos em 3D, mundos pixelados (voxel art) ou jogos de ficção científica com shaders, o que demonstra o nível de sofisticação e compreensão que o modelo tem sobre a complexidade da programação e das físicas.

• Simulações Detalhadas: O Gemini 3 é capaz de criar simulações visuais complexas em 3D para ilustrar conceitos científicos ou matemáticos. Por exemplo, consegue criar uma animação em 3D a explicar o algoritmo do Gradient Descent ou simular em 3D o famoso problema da mesa que coxeia, algo que os modelos concorrentes não conseguem fazer de forma funcional.

Este poder de vibe coding é uma vantagem competitiva significativa, que permite que tu, como utilizador, sejas ambicioso e peças ao modelo para construir mais do que simples páginas de destino. Podes utilizar o Google AI Studio para começar a construir as tuas próprias aplicações com o Gemini 3 Pro de forma gratuita.

Google Antigravity: A Plataforma de Desenvolvimento Agêntic

Com a aceleração da inteligência dos modelos, o Google está a reinventar a experiência de desenvolvimento com o lançamento do Google Antigravity, a sua nova plataforma de desenvolvimento agêntica.

O Antigravity permite que os programadores operem a um nível mais elevado e orientado para tarefas, visto que ao utilizar o raciocínio avançado e as capacidades agênticas do Gemini 3, a assistência de IA transforma-se num parceiro ativo.

Na prática, isto significa que os agentes do Antigravity têm acesso direto ao editor, terminal e navegador, e, consequentemente, são capazes de planear e executar tarefas de software complexas e validar o seu próprio código simultaneamente. Além disso, os agentes do Antigravity podem gerir tarefas complexas, como o desenvolvimento de uma aplicação de monitorização de voos, assumindo o controlo completo do workflow, incluindo o planeamento, a programação e a validação da execução da aplicação, sem exigir qualquer intervenção humana contínua.

O Google Antigravity vem junto também com o modelo Gemini 2.5 Computer Use (para controlo do navegador) e o modelo de edição de imagem Nano Banana (Gemini 2.5 Image). Esta plataforma, juntamente com o acesso via Gemini API em plataformas como Cursor, GitHub e JetBrains, assegura que o Gemini 3 está firmemente posicionado para impulsionar a produtividade dos programadores a um novo patamar.

Experiência Diária com o Gemini 3

O objetivo fundamental do Gemini 3 é ajudar-te a aprender, construir e planear qualquer coisa na tua vida diária. As melhorias de raciocínio, multilinguismo e capacidade de contexto longo permitem-lhe abordar problemas de uma forma profundamente personalizada.

Aprender Como Nunca Antes

O Gemini 3 possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens (e com planos para expandir ainda mais), o que lhe permite processar uma enorme quantidade de informação de uma só vez.

A capacidade de contexto longo é demonstrada pelo MRCR v2 (8-needle), onde o Gemini 3 Pro atinge 77.0% na média de 128k e 26.3% em 1M context window. Isto permite o processamento de grandes documentos, transcrições ou vídeos de forma eficaz.

Alguns exemplos práticos de aprendizagem:

• Preservação Familiar: Imagina que tens receitas da tua família manuscritas, possivelmente em idiomas diferentes. O Gemini 3 pode decifrar e traduzir essas receitas, transformando-as num livro de receitas familiar digital e partilhável.

• Domínio de Assuntos Complexos: Podes fornecer ao Gemini 3 artigos académicos densos, longas palestras em vídeo ou tutoriais, e ele pode criar o código para flashcards interativas, visualizações ou guias de estudo personalizadas que te ajudarão a dominar o material.

• Análise de Dados: O Gemini 3 é excelente na análise de informações complexas e na extração de insights genuínos, em vez de respostas genéricas e lisonjeiras.

A inovação estende-se ao Google Search. O AI Mode in Search utiliza agora o Gemini 3 para oferecer novas experiências de UI Generativa. Em vez de apenas texto, o modelo pode criar layouts visuais imersivos e ferramentas interativas (como simulações) totalmente criadas no momento.

Por exemplo, se pedires ao Gemini 3 um plano de viagem, ele pode elaborar um itinerário explorável com um layout estilo revista, completo com fotos e módulos interativos. Esta abordagem beyond text satisfaz a tua intenção de pesquisa com valor informativo imediato.

Planear e Executar

Desde o lançamento do Gemini 2, o Google tem melhorado a capacidade de planeamento do modelo a longo prazo. O Gemini 3 é capaz de manter a consistência no uso de ferramentas e na tomada de decisões ao longo de períodos estendidos, o que é vital para a função de agente.

No teste Vending-Bench 2, que avalia o planeamento de longo horizonte simulando a gestão de um negócio de máquinas de venda automática durante um ano, o Gemini 3 Pro demonstrou melhor desempenho, impulsionando retornos significativamente mais altos (de lucro líquido médio) em comparação com os outros modelos.

Isto traduz-se no Gemini Agent, uma função que utiliza o raciocínio avançado do Gemini 3 para partir tarefas complexas em passos acionáveis e depois executar ações em teu nome.

O Gemini Agent pode agora gerir fluxos de trabalho multi-passo mais complexos, tudo sob o teu controlo e orientação. Por exemplo, o agente pode analisar o teu Gmail e propor ações como arquivar e-mails antigos, fazer rascunhos de respostas ou organizar a tua caixa de entrada, ao utilizar integrações com as aplicações Google. Outro exemplo, o agente pode tratar de tarefas como reservar serviços locais, ao navegar pelos passos necessários de forma autónoma.

O Gemini Agent está disponível para os subscritores Google AI Ultra na aplicação Gemini.

Gemini 3 Deep Think: O Próximo Nível de Inteligência

O Google lançou também uma versão de raciocínio e compreensão multimodal aprimorada que é o Gemini 3 Deep Think.

O Deep Think foi concebido para levar o desempenho do Gemini 3 ainda mais longe, ao permitir resolver problemas ainda mais complexos.

Os resultados mostram que o Deep Think consegue uma melhoria significativa no raciocínio e na capacidade de resolver desafios inéditos como o ARC-AGI-2, que exige a resolução de quebra-cabeças visuais.

O acesso ao Gemini 3 Deep Think será disponibilizado em breve para os subscritores do Google AI Ultra. O Google está a tomar tempo extra para avaliações de segurança exaustivas e a obter input de testes de segurança antes de o disponibilizar amplamente.

Acessibilidade e Ecossistema

O Google está a garantir que o Gemini 3 seja acessível o mais rapidamente possível e em toda a sua ampla gama de produtos. Esta é a primeira vez que o Google disponibiliza o seu modelo premium de IA em toda a linha de produtos no dia do lançamento.

Onde Podes Usar o Gemini 3

A partir de hoje, o Gemini 3 Pro está a ser implementado e podes ter acesso a ele através das seguintes plataformas:

• Google AI Studio e Gemini API: Já está disponível no Studio do Google, onde podes selecioná-lo e começar a testá-lo imediatamente. Esta é a principal porta de entrada para a programação e para o vibe coding.

• Aplicação Gemini: O modelo está a ser lançado na aplicação Gemini para todos os utilizadores.

• Google Search (AI Mode): Pela primeira vez, o Gemini 3 está a ser disponibilizado no modo AI do Google Search logo no primeiro dia. Os subscritores Google AI Pro e Ultra nos EUA podem selecionar o modo Thinking no dropdown do AI Mode para ter acesso ao Gemini 3 Pro.

• Vertex AI e Gemini Enterprise: Para as empresas, o modelo está disponível no Vertex AI.

• Plataformas de Terceiros: O Gemini 3 também está acessível através de plataformas como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus e Replit.

A adoção dos modelos Gemini tem sido elevadíssima:

• O AI Overviews (a função de IA no Google Search) já tem 2 mil milhões de utilizadores por mês.

• A aplicação Gemini atinge os 650 milhões de utilizadores por mês.

• Mais de 70% dos clientes Google Cloud utilizam a IA do Google e 13 milhões de programadores já construíram com os seus modelos generativos.

Estes números demonstram o impacto que a IA do Google já tem e como o Gemini 3 irá aumentar esta influência.

Custos e Preços para Programadores e Empresas

Se queres utilizar o Gemini 3 Pro para desenvolvimento via API, é importante que conheças a estrutura de preços, que o Google posiciona de forma competitiva em relação aos modelos concorrentes.

O preço base, que cobre janelas de contexto até 200 mil tokens, é de:

• Tokens de Entrada: $2 por milhão de tokens.

• Tokens de Saída: $12 por milhão de tokens.

Quando superas a janela de contexto de 200 mil tokens, os preços aumentam ligeiramente (por exemplo, os tokens de entrada sobem para $4 por milhão).

No entanto, para os utilizadores que estão a experimentar e a construir aplicações no Google AI Studio, o uso inicial é completamente gratuito (existem limites, após os quais será solicitado que mudes para uma API Key paga), o que sublinha a estratégia do Google de tornar estas capacidades o mais acessíveis possível para a comunidade de criadores.

O Modelo Mais Seguro do Google

Com um poder de raciocínio tão avançado, a segurança e a responsabilidade são prioritárias. O Google afirma que o Gemini 3 é o seu modelo mais seguro até agora, tendo passado pelo conjunto de avaliações de segurança mais abrangente de qualquer modelo de IA do Google.

O modelo demonstrou melhorias notáveis em várias áreas crítica como a redução do aconselhamento cego (Sycophancy) e a resistência a ataques.

O Google não confiou apenas nos testes internos, como também trabalhou com especialistas mundiais e entidades externas, como a UK AISI, e obteve avaliações independentes de especialistas como Apollo, Vaultis e Dreadnode.

Este compromisso com a segurança e com a avaliação rigorosa é a razão pela qual o modo Gemini 3 Deep Think está a ter um período de acesso antecipado limitado, de forma a garantir que a inteligência seja lançada de forma responsável.

Uma Comparação com o Concorrente Direto

A melhor maneira de entender o salto de capacidade do Gemini 3 é ver como ele se comporta em problemas que historicamente desafiaram outros modelos avançados.

A rapidez e a aptidão do Gemini 3 Pro foram notadas em testes de inteligência e matemática, mesmo quando comparado com a versão Thinking (Pensamento Ampliado) do GPT-5.1.

Matemática e Problema da Mesa Que Coxeia

Em testes independentes, o Gemini 3 resolveu problemas de raciocínio clássicos que o GPT-5.1 (em modo Thinking) não conseguiu resolver corretamente ou demorou significativamente mais tempo.

No famoso problema da mesa que coxeia (4 patas de 1 metro, uma com 1 cm a mais), que exige raciocínio geométrico e físico, o Gemini 3 Pro deu a resposta correta (probabilidade 50%, 50%, 100%, 100% para cada pata) num tempo de resposta semelhante ao do GPT-5.1, mas com a solução correta. O GPT-5.1, por sua vez, atribuiu as probabilidades incorretas (2/3).

Esta superioridade é repetida em problemas matemáticos complexos. Numa questão de cálculo integral exigente, o Gemini 3 elaborou a resposta correta em cerca de 40 a 50 segundos. O GPT-5.1, no modo Thinking, levou cerca de 4 minutos para dar uma solução correta. O Gemini 3 mostrou-se, neste caso, 4 vezes mais rápido, o que demonstra que não é apenas mais inteligente, mas também mais rápido e eficiente em termos de orçamento computacional.

Programação e Superação do Overfitting

O poder do vibe coding e das capacidades agênticas do Gemini 3 é inegável. Na criação de ambientes de jogos e simulações complexas, como o jogo Snake num hexágono rotatório que exige programação de físicas, ambiente de vídeo e implementação de treino de IA para a própria cobra aprender a jogar, o Gemini 3 conseguiu criar uma das primeiras versões mais funcionais já vistas em modelos de IA.

A capacidade de iteração é crucial e o modelo conseguiu corrigir problemas de colisão no hexágono com apenas um prompt e melhorar significativamente o sistema de treino de IA da cobra com mais duas iterações, resultando numa versão espetacular, onde a cobra utiliza três sensores de cabeça para aprender a jogar sem problemas de colisão.

Este desempenho é essencial, porque demonstra que o Gemini 3 não se limita a repetir os padrões do seu pré-treino (overfitting), mas é capaz de raciocinar de maneira perspicaz sobre os requisitos físicos e lógicos de um problema.

Em suma, a tua experiência com o Gemini 3 será marcada por um modelo mais inteligente, mais rápido e mais intenso, capaz de resolver problemas que até há poucos meses eram insolúveis para a maioria dos LLMs.

Nano Banana Pro: A Imagem Generativa que Pensa em Tempo Real

A revolução do Gemini 3 Pro não se limita apenas ao texto e ao código. O Google lança simultaneamente o Nano Banana Pro (também referido como o modelo de imagem Gemini 3 Pro, uma atualização do Nano Banana original que veio com o Gemini 2.5 Flash). Este modelo transcende a simples criação de imagens, é a estreia de uma IA de imagem com capacidade de raciocínio, lógica e compreensão do contexto complexo do mundo real.

O Nano Banana Pro foi concebido para te ajudar a visualizar qualquer ideia, ao transformar os teus rascunhos em desenhos com qualidade de estúdio. Quer queiras criar protótipos, representar dados complexos como infográficos ou converter notas escritas à mão em diagramas digitais, este modelo de criação de imagens está pronto para o desafio.

O Poder da Imagem Racionalizada e o Fim do Texto Ilegível

A verdadeira força do Nano Banana Pro reside na sua conexão com o Gemini 3 Pro. O modelo usa a capacidade de raciocínio avançado do Gemini 3 para resolver problemas antes de criar a imagem.

Isto significa que, se lhe deres um problema matemático complexo, ele pode resolvê-lo e, em seguida, escrever a solução completa numa imagem como se fosse um quadro de sala de aula. Se lhe pedires uma infografia sobre um tópico, ele irá procurar informação atualizada (ao utilizar web grounding) para garantir que os dados apresentados são precisos e contextualizados.

Esta adição de inteligência resolve uma das maiores frustrações dos utilizadores que é o texto ilegível.

O Nano Banana Pro é o melhor modelo para criar imagens com texto preciso, claro e legível, mesmo em vários idiomas. Isto desbloqueia um mundo de possibilidades, especialmente na criação de mockups, flyers, convites de aniversário, cartazes ou outros conteúdos com texto incorporado.

Em testes, o Nano Banana Pro conseguiu criar uma explicação visual do algoritmo do Gradient Descent num quadro, com fórmulas e explicações que são tecnicamente corretas e perfeitamente renderizadas e conseguiu criar uma infografia sobre uma carreira, procurando dados atualizados (como número de subscritores e percurso profissional) e integrando-os num design coerente.

Além disso, o Nano Banana Pro é substancialmente mais rápido na criação multimodal do que a concorrência direta.

Edição de Imagem com Consistência Inigualável

O Nano Banana Pro leva a edição de imagem a um novo patamar, devido à sua perspicácia em compreender a intenção e os detalhes mais subtis do teu prompt.

O modelo consegue realizar proezas de edição que antes eram difíceis ou impossíveis, mantendo a consistência da imagem original.

É possível carregar um máximo de 14 imagens e garantir que a consistência e a semelhança de até 5 pessoas sejam mantidas.

Aqui estão alguns exemplos do seu poder de edição:

• Restauração de Documentos: Se tiveres um bilhete de táxi ou um recibo rasgado, amassado ou que tenha passado pela máquina de lavar, o Nano Banana Pro pode reconstruir o bilhete original, eliminando as rugas e aplanando o papel, deixando-o perfeitamente documentado e legível.

• Alteração de Condições Luminosas: Podes converter uma imagem do dia para a noite e o modelo irá adicionar não só o escurecimento, mas também as luzes da rua acesas, os reflexos subtis (como o da lâmpada na janela ou no ecrã de uma televisão) e as sombras consistentes com o ambiente noturno.

• Edição por Anotação: Podes simplesmente carregar uma imagem e usar um pincel para desenhar ou anotar o que queres alterar (por exemplo, “Remove este objeto”) e o modelo irá interpretar a intenção e realizar a edição.

Aplicações e Oportunidades

O Google está a integrar o Nano Banana Pro no seu ecossistema, com o objetivo de acelerar a criação de conteúdo em grande escala. Esta IA de imagem permite a integração em fluxos de trabalho automatizados, possibilitando a criação instantânea de imagens para as redes sociais, carrosséis ou anúncios do Google Adwords, tudo com um design de alta consistência e com um custo significativamente reduzido.

Para ti, isto significa que podes focar-te na criação de valor e na estratégia, enquanto que a IA se encarrega da execução visual em larga escala.

O Nano Banana Pro está acessível para ti na aplicação Gemini (selecionando o modo Thinking ou Pro) e no Google AI Studio, onde podes começar a testar as suas capacidades de forma gratuita. Se fores um utilizador gratuito terás limites de utilização, após os quais serás revertido para o modelo Nano Banana original. Se fores subscritor do Google AI Ultra (e Pro no modo Search) terás limites superiores.

O Teu Próximo Passo na Era do Gemini 3

O lançamento do Gemini 3, com as versões Pro e Deep Think, marca uma viragem definitiva na corrida da IA. A combinação de raciocínio avançado, compreensão multimodal superior e capacidades agênticas robustas significa que tens agora uma ferramenta de produtividade e criação sem igual.

O Gemini 3 é um convite direto à criação, pois quer sejas um programador ambicioso que quer passar de uma ideia a um produto funcional num único prompt através do vibe coding, quer sejas um estudante que precisa de ajuda para asimilar artigos académicos complexos, ou apenas alguém que quer planear a sua vida de forma mais eficiente com o Gemini Agent, o modelo está aqui para te servir.

O Google demonstrou o seu compromisso em alcançar a escala da AGI através do acesso imediato e amplo ao Gemini 3. Não tens desculpas para não começar a explorar estas novas fronteiras. O Google DeepMind e o Google garantem que este é apenas o começo da Era Gemini 3 e que há mais modelos e funções a caminho.

Acede agora ao Google AI Studio, seleciona o modelo Gemini 3 Pro Preview e testa as tuas ideias mais ambiciosas. Queremos saber o que é que vais aprender, construir ou planear com o modelo de IA mais potente do mundo!

Ana Nobre